政治新闻看多了，各类“误导”方法很容易就积累一打：
　　GDP 数字漂亮的时候强调 GDP，通货膨胀数字好看的时候强调通货膨胀。绝对数字漂亮的时候强调绝对数字，百分比好看的时候强调百分比。
　　夸自己就说“失业率低”，批评对手就说“失业率低只是因为很多人都不找工作了，所以没算在经济活动人口里面”。
　　希望增长的数字和去年相比有下降，那就和过去五年相比。希望下降的数字还在不停增长，那就说“增长率下降”：某地商品房连续四年的均价分别为 1 万、2 万、3.8 万、7 万。看到这组数据，你必定会大叫：天哪，房价真是涨得越来越厉害了！不过事实却恰恰相反：这四年的房价增长率竟在逐年降低。
　　不过也不仅是政客。只要是做 PPT 的行业，大家这种事都干过不少吧。
　　那么，数据说谎的方式具体有哪些呢？

幂律分布陷阱

　　当奥巴马说“我国经济09年以来增长13%”的时候，他没有告诉你其实美国人只有最富的 1% 收入增长了——剩下 99% 的人收入反而比之前略微下降。会出现这种情况是因为收入不是正态，而是幂律分布的（即大家常说的“20%拥有80%的财富”）。所以最富人群的收入变化对经济总量影响最大，而大多数人的收入变化对总量几乎没有影响。
　　举个具体的例子。假设有两个人，一个人有 100 块钱，一个人有 两 块钱。如果前者财富增长 10%（来到 110 块），后者减少 50%（来到 1 块），整个经济还是增长了 8%。
　　美国现在的情况就是这样，“经济整体复苏”但“多数人可支配收入没涨”。奥巴马夸自己经济政策有效确实没错，但特朗普、桑德斯也靠“拯救经济”的口号吸引了大量选民。这两个看似矛盾的事实其实都是对的。
　　有学者把 1960 到 1990 年代共 263 篇这方面的论文全部分析了一遍，发现如果只看“单身男女”或“刚进入劳动市场的男女”，那么所谓的性别差异会显著缩小，几乎不存在，随着年龄（工龄）增长，10-15 年后男女差异才开始逐渐显现。
　　研究发现，商业、金融、法律等行业在时间上很不灵活，需要员工（尤其是高层）投入大量且连续的时间在办公室办公。这种不灵活就导致女性在有孩子后，更多地选择时间相对灵活但工资较低的工作。比如说，两个以同样成绩从法学院毕业的男性和女性进入了同一家顶尖律师事务所，一开始他们工资相当，但女律师几年后因为要照顾孩子，选择改做时间更灵活的“公司法律顾问”，而男律师成为原来那家律所的合伙人。人口普查里，他俩都是“律师”，但女性的工资就没有男性高。