【摘 要】
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高校校园网经过多年的发展,已经步入大数据时代,而以往对高校校园网的研究基本停留在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向,都忽略
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高校校园网经过多年的发展,已经步入大数据时代,而以往对高校校园网的研究基本停留在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向,都忽略了对大数据环境网络的优化。就此本文首先分析了高校业务类型的多样性,高校非结构化数据的增长对大数据的促进作用;然后对大数据的处理技术Hadoop进行分析,提出了基于Hadoop的高校校园网设计,建议采用SND架构,通过Open Flow实现;最后提出基于Hadoop的高校校园网优化。
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