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文章介绍了船舶生活垃圾中不同材质的物体敲击声波的特征提取方法,建立了基于倒谱与神经网络的物体材质的智能识别模型与算法,并通过对玻璃、塑料、金属铝箔等常见物体材质进行分类测试,证实了该分类方法的有效性,为船舶生活垃圾的智能分类提供了新思路。
基于倒谱与BP网络的船舶生活垃圾分类方法研究
【摘 要】
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文章介绍了船舶生活垃圾中不同材质的物体敲击声波的特征提取方法,建立了基于倒谱与神经网络的物体材质的智能识别模型与算法,并通过对玻璃、塑料、金属铝箔等常见物体材质进
【机 构】
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南通航运职业技术学院船舶与海洋工程系,南通航运职业技术学院机电系
【出 处】
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南通航运职业技术学院学报
【发表日期】
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2016年1期
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