【摘 要】
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针对电力线通信系统中应用传统粒子群算法进行比特功率分配存在陷入局部最优值和收敛速度慢的问题,提出了IPSO(improved particle swarm optimization)算法.新算法通过引入遗
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521087)
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针对电力线通信系统中应用传统粒子群算法进行比特功率分配存在陷入局部最优值和收敛速度慢的问题,提出了IPSO(improved particle swarm optimization)算法.新算法通过引入遗传算法的交叉和变异操作,克服了传统粒子群算法由早熟收敛而陷入局部最优解的问题,加快了收敛速度.建立了IPSO算法的理论模型,给出了新算法在PLC-OFDM系统中进行比特功率分配的方法.仿真结果表明,在PLC-OFDM系统中应用IPSO算法进行比特功率分配与GA算法和传统粒子群算法相比,可以加快收敛速度,改善系统的信噪比特性,降低系统发射功率.
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