【摘 要】
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为了解决当前目标轮廓检测算法在边缘特征微弱、背景复杂环境下的轮廓提取精度较低的不足,设计了基于图像增强与边缘检测的目标轮廓检测算法。首先,基于拉普拉斯离散公式与二
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为了解决当前目标轮廓检测算法在边缘特征微弱、背景复杂环境下的轮廓提取精度较低的不足,设计了基于图像增强与边缘检测的目标轮廓检测算法。首先,基于拉普拉斯离散公式与二维傅里叶变换公式,构造了联合图像增强算子;然后,基于二阶导数梯度特征,设计了目标边缘检测算子,实现对目标周长、面积等参数的测量。实验数据显示：与当前目标轮廓提取算法相比,面对不利于测量工作的恶劣环境时,所提算法具有更高的提取精度与稳定性。
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