开放运算语言相关论文
高频量化交易作为一种高效的现代电子化交易方法,在金融市场中的占比逐年攀升,逐渐成为金融市场的主流交易方式之一。金融市场行情......
随着医学图像分辨率日益提高,Marching Cubes算法在传统编程方法下的效率难以适应医学临床的实时要求，因此提高医学图像的三维重建......
在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了......
对于如何提升系统计算性能和改善能效比，传统的解决方案主要是依靠处理器优化，这无疑会进一步增加处理器负载。这些年，一种结合GPU、F......
随着人们在科学计算、人工智能等领域对大规模数据计算的需求越来越高，使用图形处理器（GPU，Graphic Processing Unit）进行大规模并行计......
OpenCL是一种全新的开放的行业标准,可以用来开发在CPUs, GPUs及其它各种平台上通用的程序。OpenCL可以很好的将CPU跟GPU恰当的衔......
提出了一种基于开放运算语言(OpenCL)的GPU加速三维时域有限差分(FDTD)电磁场仿真计算的方法.该方法利用图形处理单元(GPU)的并行......
采用Open CL框架下的CPU/GPU平台,借助GPU在并行浮点运算方面的巨大优势,提出了DEM并行插值算法;同时以反距离加权插值算法为例,分......
为克服交叉相关外推算法时间复杂度高、运算时间过长的缺点，提出一种基于GPU的快速并行化算法，应用于地闪落点的外推预测。首先分析......
基于雷达资料的外推是临近预报中重要的方法之一，随着全国气象雷达网络建设规模的不断提高以及观测资料精细化程度的提升，基于区域乃......
针对可变形部件模型算法(DPM)的计算量大,无法完成实时检测等问题,通过GPU编程模型CUDA,在Nvidia GPU上实现了HOG算法和DPM算法的......
Kriging插值算法被广泛应用于地学各领域,有着极其重要的现实意义,但在面对大规模输出网格及大量输入采样点时,不可避免地遇到了性......
加速鲁棒特征算法(speed up robust features,SURF)的时间复杂度大,传统串行计算的方法,实时性难以保证.针对上述问题,提出一种基......
基于气象雷达的雷暴识别与追踪是临近预报中重要的方法之一.为解决传统算法实时性差的问题,运用Open CL构建异构计算模型对算法进......
采用OpenCL框架下的CPU／GPU平台，借助GPU在并行浮点运算方面的巨大优势，提出了DEM并行插值算法；同时以反距离加权插值算法为例，分析了传......
针对支持向量机算法耗时较长的问题,利用并行计算思想,基于图形处理器对多类支持向量机算法——Crammer-Singer算法进行改进,并利......
异构计算被视为计算机处理器的发展继单核、多核之后的第三个时代，它实现了多种体系架构的处理器间协同运算，有效缓解在提升CPU时钟......
通过对图像卷积算法的分析，发现算法在对图像处理的过程中具有很高的并行性。提出了一种结合异构开发框架开放运算语言（OpenCL）和并行......
