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本文采用误差反向传播算法(BP)通过图像预测物体重量,先对图像进行特征提取,再用BP算法进行训练,建立了图像识别重量模型。利用水杯图像相关资料建立了数据库,由水杯图像的特征因素作为样本对网络进行训练,并用训练好的网络预测未知水杯重量。由实例表明,该方法在预测物体重量中是可行的,误差较小,为物体重量预测提供了一种新思路和新方法。