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精确的负荷预测对电网的安全性和稳定稳定性具有重要意义。提出基于经验小波变换(EWT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法。首先,采用EWT分解负荷,得到一组固有模态分量(IMF);其次,利用LSSVM算法预测各个负荷子序列;最后,合并各个分量的预测结果。根据某地市现场实测负荷数据进行实验仿真,预测结果分别与EWT-支持向量机(SVM)和经验模态分解(EMD)-LSSVM模型的预测结果进行对比,在两项指标上表现均为最优,体现实际负荷的变化规律。