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模板的自动抽取算法对机器翻译的研究具有重要意义。从面向英汉翻译的角度出发．论文对基于句子比较的翻译模板抽取（ATTEBSC）算法及其改进开展了比较研究，结果发现传统ATTEBSC算法在处理大规模语料库时运行效率较低，而且产生的无用模板比例较高，其中一个重要原因是没有事先对双语对齐语料库进行分类处理。通过相似性分析对句子进行聚类处理后再运行ATTEBSC算法，则发现该算法的运行效率和有用模板的比例都获得了较大的提高。