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为提高现有LED背光显示器亮度的视觉舒适度,通过主观评价和客观测量相结合的方法,对LED背光显示器视觉舒适度进行分析,建立了LED背光显示器最优亮度控制模型;根据环境亮度、显示器亮度、以及在最优视觉舒适度下LED显示器亮度调光等级(简称:最优视觉调光等级)的映射关系,提出基于BP神经网络的LED背光显示器亮度控制模型;以实测环境亮度和屏幕亮度为输入量,最优视觉调光等级为输出量,计算模型精度,并进行了实验测试和分析。结果表明:该模型能成功预测屏幕的最优视觉调光等级,神经网络训练结果相关系数为99.97