用于动车组故障检测的图像识别对比算法研究

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动车组故障检测动态图像识别利用了当前图像与历史图像进行比较,实现了动车组在运行状态下的实时监测以及自动预警,使得工作人员能够及时发现问题,确保动车组运行安全.由于各个时间段获取的图像不可能完全一致,就导致故障识别算法的误报率要求非常高.因此,本文采用模块化、小型化的研究理念,运用图像识别技术对异常图像进行分级预警.在图像自动识别技术基础上,设计了整体图像识别框架、图像对比、分级预报算法,从而提高了动车组故障自动识别效果,达到分级预警的要求.
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