基于弗洛伊得算法的云端文件存储负载平衡算法研究

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文章提出了基于弗洛伊得算法的云端文件储存负载平衡算法,依据客户端对文件的存取频率与文件大小,综合最短网络距离的计算来优选文件存放位置,且依据所有客户端与所有服务节点间的跳跃计数与网络频宽视作其网络距离。仿真实验表明:本文研究方法其文件平均存取成本较随机与轮转两种方法明显要低,对所有使用者公平存放文件位置,让使用者能以最少的跳转次数或最佳的频宽路径进行存取,提升了客户端文件存取效率。且当多数丛集空间满载时本研究方法仍可计算出较佳的存放位置。
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