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为准确获取警犬姿态信息,避免误判告警情况的发生,论文提出了一种加入粗糙集的在线序列极限学习算法。新算法引入了由条件属性集合和样本总数确定的等价类系数,该系数可用来定义不同特征样本间的等价关系,对难以明确划分的姿态进行逼近描述,进而实现无差别姿态分类。通过实验结果分析和对比,改进后算法动态姿态识别正确率达到87.34%,高于改进前的77.96%,同时保持了原有算法较好的在线学习性能,基本满足了警方的
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高校在多渠道筹措教育经费的过程中，面临较大的财务风险，构建高校财务风险预警系统防范财务风险显得十分重要。本文从高校财务风险产生的背景出发，介绍高校财务风险预警系统的功
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