【摘 要】
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医学影像研究的发展为现阶段肺癌病例的分析提供了平台，对肺部CT图像进行病灶区域的分割工作是对病灶区域定位的关键步骤文章最进的阂值分割算法的基础上，提出一种简洁有效的基
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61163026）
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医学影像研究的发展为现阶段肺癌病例的分析提供了平台，对肺部CT图像进行病灶区域的分割工作是对病灶区域定位的关键步骤文章最进的阂值分割算法的基础上，提出一种简洁有效的基于模板卷积的CT肺实质割算法：首先对图像进行预处理，消除原CT图像中的边界噪声，然后将其二值化，并修补模板边界、在得到完整肺实质二值模板后，将其与原灰度图卷积，反复实验证明了本分割方法的有效性和快捷性。
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