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从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度，从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用。仿真研究表明：根据服务之间的语义相似性，包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性，对服务注册库中的原子服务进行聚类分析，在此基础上进行服务的自动查找，可在很大程度上降低服务的查找空间，提高服务的匹配效率；对服务执行日志中的历史记录进行分析，挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系，结合服务质量进行服务的最优选择，可在一定程度上提高合成服务的执行成功率。