【摘 要】
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传统的低照度图像增强任务通常依靠增加卷积层提升图像质量,需引入大量参数,增加计算量,对硬件设备的要求较高,难以应用于低计算能力的设备中.为解决上述问题,文章提出了一种具有普适性的轻量化卷积神经网络,该网络通过信息多重蒸馏方式逐层提取重要特征,剔除冗余特征,从而有效减少网络训练的参数量.为进一步提取图像的多尺度信息,文章设计了一种多尺度编解码网络结构.为验证算法的有效性,将其与现有的经典低照度图像增强算法在Sony(Seen-in-the-Dark)、Fuji(Seen-in-the-Dark Fuji)和
【机 构】
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山西大学 大数据科学与产业研究院,山西 太原 030006;山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030006;山西大学 大数据科学与产业研究院,山西 太原 030006;山西
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传统的低照度图像增强任务通常依靠增加卷积层提升图像质量,需引入大量参数,增加计算量,对硬件设备的要求较高,难以应用于低计算能力的设备中.为解决上述问题,文章提出了一种具有普适性的轻量化卷积神经网络,该网络通过信息多重蒸馏方式逐层提取重要特征,剔除冗余特征,从而有效减少网络训练的参数量.为进一步提取图像的多尺度信息,文章设计了一种多尺度编解码网络结构.为验证算法的有效性,将其与现有的经典低照度图像增强算法在Sony(Seen-in-the-Dark)、Fuji(Seen-in-the-Dark Fuji)和LOL(Low Light Paired Dataset)三个基准数据集上进行了实验对比.由实验结果可知,本文算法在视觉质量、模型大小和计算复杂度之间的平衡性较好,总体性能较优.举例而言,在三个基准数据集上,相较于以U-net为核心框架的LTS(Learning to see in the dark)方法,本文算法的峰值信噪比(peak singal to noise ratio,PSNR)在三个基准数据集上分别提高了0.482 dB、0.934 dB和0.529 dB,同时模型参数量降低了约11倍.
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1999年11月1日,山西大同阳高地区发生5.6级地震.震前,根据华北地区中强以上地震的一些中短期预测指标,结合晋冀蒙交界地区出现的地震活动性和地球物理观测异常,对该地震做出预测.文章回顾大同-阳高5.6级地震的预测过程,积累的工作经验可为晋冀蒙交界地区地震预测提供参考,也为今后该地区的地震预报研究提供借鉴.
应用平陆地区及周边布格重力资料,对其所揭示的深部构造现象进行研究,结合地形地貌特征分析其与布格重力异常的关系.结果表明,平陆地区布格重力异常总体表现为东高西低,存在重力异常值高低交互出现的特征.再结合地形地貌特征,表现出隆起区为重力异常高值,凹陷及盆地区表现为重力异常低值,同时,中条山北缘断裂等大型的控制性断裂多分布在等值线密集分布的布格重力异常梯度带上.
发光杆菌是一种来自肠杆菌科的革兰氏阴性细菌,一般情况下与昆虫或线虫共生.除了作为昆虫病原体的角色,一种名为非共生发光杆菌(Photorhabdus asymbiotica,Pa)的物种在世界各地能引起人体组织的感染.然而,这种跨界感染的分子机制目前尚未有深入研究.本论文通过探究非共生发光杆菌毒力装置(PVC)对于真核细胞的影响,对其感染机制进行阐释.首先,RNA测序和qPCR等研究数据表明,在PVC处理的哺乳动物巨噬细胞中,NF-κB和MAPK通路被强烈激活.进而本研究在细胞水平通过Western blo
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考虑降雨期间大气压变化,附近水库荷载、水库水位反映的地区地下潜水位变化等因素,对浙江省诸暨东和地震台2013年12月至2019年5月洞体应变观测在降雨期间内呈现的北南向、东西向线应变明显增大的异常现象进行分析.得出,降雨期间地下水位变化是影响洞体应变观测的主要因素,大气压和水库荷载变化影响则较小.
量子网络是实现长距离、网络式量子通信的基础,其区别于经典网络的主要特征之一就是量子节点之间具有非局域关联.近十余年来,量子网络的非局域性研究受到越来越多研究学者的关注.树型量子网络是一类重要的量子网络,文章主要研究一类包含13个观测者和12个两体物理资源的特殊树型量子网络的非局域性,获得了该网络的12局域不等式,并证明了所有的纠缠纯态均违反该12局域不等式.
整理朔州井水位自观测以来的资料,对影响井水位动态变化特征的主要干扰因素进行分析,结合剔除干扰后的资料,分析山西北部4级以上及晋冀蒙交界区5级以上地震前朔州井水位变化特征,得出该井震前异常特征及判别指标,给出预测效能R评分值.
在构建汉语框架语义角色标注模型时,多种语言学特征和不同的上下文窗口常被组合成大量的候选特征模板.从候选特征模板中高效地找到最优模板是构建优良的标注模型的关键所在.文章比较了两种特征模板选择方法:贪心选取法和正交表选取法.从汉语框架网络知识库中选取25个框架作为实验用语料,实验比较了两种特征模板选取方法的时间复杂度和模型性能.实验结果显示,正交表选取法不仅可以通过并行计算以显著降低训练时间开销,而且其模型标注性能也略微高于贪心选取法的标注性能.
使用时间序列CATS软件对山西省GNSS基准站数据进行噪声分析,应用时间序列模型得到各基准站扣除时间序列已知项的残差序列,进行频谱分析和最大似然估计值计算.结果表明,山西省GNSS基准站时间序列N、E、U三个方向噪声类型不一致.其中,N方向为W H+FN或WH+FN+RWN类型;E方向为WH+FN+RWN类型;U方向上大部分站点为WH+FN类型,有1个站点为W H+FN+RWN类型.