低照度图像增强相关论文
针对目前低照度图像增强方法，由于缺乏足够的低照度数据集，容易出现模型泛化能力差和过拟合的问题，本文提出一种改进的生成对抗网络低......
低照度图像会使很多计算机视觉算法的鲁棒性降低，严重影响机器人领域的许多视觉任务，如自动驾驶、图像识别以及目标追踪等。为获取具......
为解决低光照环境下图片可见度差以及色彩偏差等问题，提出一种基于Retinex-Net网络改进的低照图增强方法。方法将输入图片由RGB域转......
不仅人类需要通过视觉系统来接收外界信息了解世界,而且一些使我们生活更加便捷的高科技技术也需要通过图片或者视频来获取信息。......
针对低照度图像在增强过程中出现的色彩失真、亮度不均、细节模糊等问题，提出一种改进Retinex低照度图像增强算法。算法基于HSI色彩......
油茶果在中国的栽种历史超过两千年,被誉为“东方橄榄油”,具有极高的营养价值和经济价值。在油茶果生产作业中,人力成本占整个采......
针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏、噪声高等问题，研究提出融合非物理模型的改进AM-RetinexNet......
利用传统Retinex模型进行低照度图像分解和增强时，需要人工不断地进行参数调试以达到最优解，这会降低整个过程的效率。此外，现有的基......
光场图像（LFI）记录了目标场景丰富的三维结构和纹理等信息，在多种计算机视觉任务中拥有巨大优势。但是，低光照条件下采集的光场图像存......
成像设备在暗光照环境下会出现对比度不高、图像细节信息丢失、颜色失真等问题,这会对视频监控、智能交通、人脸识别等应用场景产......
卷积神经网络目前在人工智能多个领域均取得了不同程度的进展.卷积计算是基于参数共享的滑窗机制,这导致卷积神经网络更多地关注特......
在光照条件不佳的环境下,由于曝光不足,光学成像设备所收集的图像整体视觉暗淡、细节模糊、可见性差,必须经过增强处理后才能用于......
作为承载信息的重要载体之一,图像在国家重点需求和人类的日常生活中都有着重要的作用。但是由于光照条件、拍摄设备等因素的影响,......
在弱光环境下拍摄的图像具有低可见度和低对比度的特点,并且包含严重的噪声。这样的图像不仅给人带来不好的视觉感受,也不利于其他......
随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目落地,监控图像的质量问题成为了智能视频监控系统的痛点之一。在光线较暗或......
近年来,智能手机相机已经成为人们日常生活的必备工具之一,获取高质量的照片也逐渐成为了人们追求的目标。然而,在诸如夜晚或者照......
低照度图像增强是一种通过增强图像整体或局部区域对比度来提高图像质量的重要技术,它能有效改善图像的视觉效果。然而,目前低照度......
人脸作为个体最显著的特征,人脸识别在身份识别方面具有重要的意义,是现代重要的身份认证方式。近几年,随着科学技术和视觉技术的......
社会生活中,很多领域都使用了计算机视觉技术,其已被广泛应用于视频监控、机器人视觉以及无人机侦察等诸多领域。目前已有大量学者......
在深入分析现有各主流低照度图像增强(Low Light Image Enhancement,LLIE)算法的基础上,提出了一种采用两阶段混合策略实现的低照......
传统的低照度图像增强任务通常依靠增加卷积层提升图像质量,需引入大量参数,增加计算量,对硬件设备的要求较高,难以应用于低计算能......
针对现有低照度图像增强算法难以同时处理亮度、对比度、伪影和噪声等因素,提出了多分支残差与仿射变换低光增强网络,其核心思想是......
在低照度环境或者设备补光能力不足时,所采集的图像大部分是低照度图像,这些图像会出现亮度低、不清晰、对比度低等问题,这些缺点......
针对现存的低照度图像视觉效果差和图像质量低的问题,提出了一种基于级联残差生成对抗网络的低照度图像增强算法,该算法将构建的级......
为了解决低照度图像亮度低、对比度低、信息丢失严重、颜色失真等问题,提出一种基于并联残差网络的低照度图像增强算法。该网络模......
随着电子科技以及计算机通信技术的不断发展,在夜视技术逐步深入到愈来愈多领域的同时,也诞生了一种新形式可穿戴的移动计算设备。......
为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高......
人脸检测是模式识别和计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有广阔实用价值。在人脸检测的实际应用中,经常会遇到待检测的图像模糊......
低照度图像增强算法是低层次计算机视觉领域中极具挑战性的任务之一,其主要目的是将低照度图像增强为可分辨的清晰图像,用于后续更......
近年来,计算机视觉技术被广泛运用于铁路安全检测,具有准确性高和可实现非接触检测等优点。然而,在隧道和夜间等低照度环境下,因采......
随着人脸识别、标注和检索等各种人脸应用的快速发展,使得人脸检测在图像分析领域具有越来越重要的地位,并且成为过去几十年中研究......
行车记录仪现在已经在各种车辆上普及使用,其行车影像具有十分广泛的用途,如停车监控、司法取证等。但受光照、采集设备等诸多因素......
针对空间低照度成像条件下卫星光学图像信息受损严重的问题,提出了一种基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强方法,提高了图像......
为了提高低照度图像的清晰度和避免颜色失真,提出了基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的低照度图像增强算法,以改善图像质量。首......
低照度图像增强的主要目的是提升图像的整体光照度,进而呈现更多有用的信息。针对低照度图像的整体照度低、对比度弱和噪声较高的......
目的在日常的图像采集工作中,由于场景光照条件差或设备的补光能力不足,容易产生低照度图像。为了解决低照度图像视觉感受差、信噪......
针对低照度条件下获取的水上图像亮度和对比度低以及质量差的问题,提出一种基于局部生成对抗网络的图像增强方法。以残差网络作为......
为解决当前低照度图像增强问题,提出了一种基于双残差卷积网络的图像增强算法。首先,根据Retinex理论模型,将正常照度图像合成低照......
提出了一种采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法.首先,利用照射分量预测模型直接基于输入的低照度图像快速地......
使用图像增强方法和深度学习的方法可以提高低照度图像亮度,改善图像质量。文章首先对传统的低照度图像增强算法分类介绍,总结这些......
目的在对低照度图像进行增强时,针对传统频率域方法由于尺度不够丰富而不能很好保留图像高频细节的问题,提出一种基于NSST多尺度自......
随着电子拍摄的发展和智能设备的普及,智能拍摄大量用于智慧城市、公共交通建设等方面。然而受现实弱光,夜间,遮挡等光线不足的低......
随着汽车保有量的逐年增长,交通安全问题受到了越来越多的重视。交通事故造成了巨大的人员伤亡和经济损失。在夜间环境中,周围环境......
随着计算机视觉技术的快速发展,图像、视频等多媒体数据在信息传播中占据着越来越重要的位置,广泛应用于公共安全、工业生产、医学......
随着社会和硬件设备的发展,人们采集了越来越多的视频图像,形形色色的图像丰富了人民的生活,但是数量众多的图像质量参差不齐,尤其......
在弱光条件下,图像通常具有低能见度。为了增强低照度图像,提出一种基于全局自适应色调映射的快速增强方法。将图像从RGB颜色空间......
针对现有算法对图像边缘细节增强不足及无法有效控制各尺度信息增强程度的问题,提出了多级分解的Retinex低照度图像增强算法。该算......
