【摘 要】
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针对单通道通信系统中多用户信号盲源分离（Blind Source Separation,BSS）时出现的干扰问题,提出了一种改进的带参考向量的独立成分分析（Independent Component Analysis with Re
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针对单通道通信系统中多用户信号盲源分离（Blind Source Separation,BSS）时出现的干扰问题,提出了一种改进的带参考向量的独立成分分析（Independent Component Analysis with Reference,ICA-R）算法。该算法通过将接近性度量函数的倒数添加到对比函数中,从而得到一个新的对比函数,然后利用拉格朗日乘子法得到最优的权向量,最后,通过线性转换提取出多用户信号。提出的改进的参考独立分量分析算法与先进的ICA-R方法相比具有更快的收敛速度和更高的提取精度
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目的探讨医护一体化对糖尿病患者管理的应用。方法对内分泌科2015年6月-2016年6月收治的400例患者按改革前后分为对照组和观察组,各200例。对照组采用常规医疗护理模式,而观
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