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针对复值快速独立分量分析算法仅适用于非高斯圆信号，而对常用的非高斯非圆信号不适用的问题，提出了扩展的复值快速独立分量分析算法．该算法通过解除原算法假设条件构造新的代价函数，采用现有的近似复数牛顿迭代方法优化该代价函数，推导出适用范围更广的复数快速独立分量分析算法．该算法同原算法一样都是固定点算法，都有很快的收敛速度，而且该算法不但适用于原算法所适用的非高斯圆信号，对原算法所不适用的非高斯非圆信号也是有效的．理论分析和仿真实验验证了算法的有效性．