动态贝叶斯网络(D ynam ic B ayes ian N etw orks-DBN s),是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。提出将隐马尔可夫模型(H idden M arkovM ode ls-HMM s)图形模式与贝叶斯网络结合起来构成DBN,将其用于无人机照相侦察情报的推理分析,决定炮火优先打击区域。首先建立动态贝叶斯网络的战场态势变化模型,而后应用HMM的推
The discovery of the superconductivity with remarkably high critical temperature (TC ~ 39 K) in the binary intermetallic MgB2 compound[1]has given rise to a cons