来自非洲肯尼亚医学研究所和美国卡耐基梅隆大学的研究人员主导了一次将手机数据作为传染病学研究工具的大规模研究。从2008年6月到2009年6月，有1500万名肯尼亚人的活动路线被11920个手机发射塔收集到，研究人员随后将这些手机位置数据与被健康机构记录的疟疾发生情况进行对比，并绘制出肯尼亚人的旅行行为对疟疾扩散影响的地图。
　　该项研究构建了疟原虫从感染源到人们发病的感染地点之间的传播地图，研究人员从而可以推断出某个社区住户感染的概率，以及每天到疟疾易发地点的访客被感染的概率。研究结果表明，疟疾在这一年中的爆发始于肯尼亚维多利亚湖区，随后向东扩散到首都内罗毕。
　　研究人员建议健康部门把精力放在湖区，从感染源开始预防疾病的传播。一些创业公司和NGO组织甚至开始编写手机应用程序，以提供医学信息和提醒服务，比如一旦决定疟疾控制计划开始的地点，他们就可以通过手机给高危地区的人群推送警告信息。
　　事实上，在肯尼亚进行的这项研究并非利用网络数据改善公共健康的孤例。谷歌设计人员认为，人们输入的搜索关键词代表了他们的即时需要，当人们输入温度计、流感症状、胸闷等关键词时，一个名为“谷歌流感趋势”的系统将展开跟踪分析，创建地区流感图标和流感地图。谷歌曾多次把测试结果与美国疾病控制和预防中心的报告做对比，证实两者结论存在很大相关性。
　　但“谷歌流感趋势”和在肯尼亚进行的研究一样，更大的作用是发现已经爆发的疾病，而非在爆发前做出预测。在这方面，巴基斯坦倒是有了很好的实践，它在今年利用智能手机数据成功阻止了登革热爆发。
　　去年，巴基斯坦城市拉合尔爆发了历史上最严重的登革热，疾病感染了16000多人，夺走了352条生命。随后巴基斯坦研究人员研发出一套早期疾病爆发监测系统，政府工作人员使用1500部安卓手机，跟踪登革热确诊病例的时间及地点，通过系统算法，他们甚至能把疾病爆发定位在几百个家庭范围内，然后，政府雇员进入该地区清理蚊子繁殖的场所。今年，拉合尔只有234个登革热确诊病例，无人死亡。
　　往更远的未来看，手机及其他便于追踪个人数据的设备也许能让我们对自身健康走势做出精确预测。在国外，有一些健康狂人、极客时刻记录着自己的情绪状况、睡眠方式、酒精及咖啡因摄入量，甚至是遛狗的频率，他们认为收集、分析这些数据能够显著提高生活质量，这种方式被称为“自我跟踪”或“自我量化”。伦敦的一位投资银行家正是借助这种方式克服了自己的失眠症。
　　可以想见，在人口老龄化更加严重的未来，我们将更加注重对健康状况的监督、保持和预防，病人也将扮演一种更为积极主动的角色，这也许能被称为“健康2.0”模式。