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针对当前个性化中关联规则挖掘的一些问题，尤其是无法及时更新使用数据这一缺点，提出了一种有效的基于关联规则挖掘的个性化方法DPARM，它将用户兴趣模型的更新和在线椎荐紧密结合，及时使用新的用户会话更新用户兴趣模型，从而使个性化系统能够更好反映用户访问模式的变换。使用http：／／www．cs．depaul．edu上的数据进行了实验，结果表明，该方法是有效可行的。