【摘 要】
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近年来,随着多媒体技术和互联网技术在社会中的广泛普及与应用,网络信息技术对大众日常生活、工作及学习带来了许多便利,我国社会发展也开始进入互联网时代。在“互联网+”视角下大学生创新创业教育活动的开展也同样面临新的机遇。在这一背景下,高校要积极改革大学生创新创业教育,为大学生创新创业教育提供更多助力。笔者针对“互联网+”视角下大学生创新创业面临的机遇进行了分析,并提出了“互联网+”视角下开展大学生创新
【基金项目】
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2020年中国学位与研究生教育学会“研究生导师立德树人成效评价体系的建构研究”(编号:2020MS1004);
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近年来,随着多媒体技术和互联网技术在社会中的广泛普及与应用,网络信息技术对大众日常生活、工作及学习带来了许多便利,我国社会发展也开始进入互联网时代。在“互联网+”视角下大学生创新创业教育活动的开展也同样面临新的机遇。在这一背景下,高校要积极改革大学生创新创业教育,为大学生创新创业教育提供更多助力。笔者针对“互联网+”视角下大学生创新创业面临的机遇进行了分析,并提出了“互联网+”视角下开展大学生创新创业教育的有效策略,希望有助于大学生的创新创业。
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随着国产LDO器件在装备中的大量使用,为保障元器件应用可靠性,需针对LDO输出噪声指标测试方法进行研究。结合实际验证工作,基于TCAD仿真,分析LDO器件噪声的主要来源模块,包括基准电路、误差放大器和反馈电阻网络。采用低噪声镍氢电池组作为偏置源进行供电,并在测试电路中加入滤波电容和耦合电容,可有效降低测试系统本底噪声对噪声测试结果的影响。搭建输出应用验证测试平台,验证可有效测试LDO的输出噪声,提
全球范围的疫情蔓延和保护主义兴起对中国企业提高出口抗风险能力提出了新要求。本文以2008年金融危机为例,通过构建企业自生贸易网络指标并借助生存分析法,研究了企业贸易网络对贸易关系出口恢复的促进作用。结果表明,企业既有贸易网络能通过降低出口恢复时的固定成本和缓解危机期间的受冲击程度,有效提升中断贸易关系在危机后的出口恢复概率。此外,贸易网络对中断贸易关系的恢复程度也具有明显提升作用。本研究为企业充分
本园的幼儿区域活动存在着幼儿能力发展不平衡的问题,且家园合作形式较少。基于此,进行地方民俗文化融入幼儿园区域活动的家园合作实践。实践发现,家园合作的形式提高了幼儿的合作能力和动手能力,并且对亲子关系发展有积极的促进作用。设计合理的活动,由教师督促家长积极参与,邀请家长入校参与活动,是地方民俗文化融入幼儿园区域活动的家园合作的有效策略。
本文选取长三角城市经济协调会这一地方政府主导的区域间市场整合干预事件,利用不同城市、不同企业间专利共同研发的数据,探讨长三角城市经济协调会如何影响企业在被整合城市间对合作创新伙伴选择行为的总体偏好特征与创新绩效。研究发现,同在长三角城市经济协调会中的城市合作效果提升显著,而仅有一方是协调会成员的城市间合作效果则显著下降,市场整合的创造效应和分流(转移)效应显著。本文为市场整合对微观经济主体创新合作
本文在企业避税理论框架基础上,利用中国上市公司2005-2018年对外直接投资金额数据与遗传匹配方法,检验了企业对外直接投资的跨境避税效果。研究结果表明:在避税地的投资行为使企业规避了13.8%的企业所得税、11.7%的营业税以及16.5%的增值税;企业对外直接投资额每增加1单位,可分别减少0.166、0.119和0.138单位的国内税负。企业规模越大、税收征管力度越强以及融资约束越高,跨境避税也
乐器的音色于演奏来说具有直接的重要影响,同时也影响着不同音乐的表达形式。在音乐演奏中,只有保持良好的音色,才能带给听众最佳的观感。在演奏过程中,不同的乐器在音色也存在着明显的差别。其中,大提琴为弦乐类乐器,其音域相较于其他弓弦类乐器较低,音色整体较为浑厚且十分纯净。在大提琴演奏中,演奏者想要演奏出干净、平衡且情绪饱满的音乐声音是其必备的基本素质。在演奏过程中,演奏者想要将其优势和特征展现出来,就需
内部控制是企业资产完整和安全的保障,对企业的正常运行以及财务舞弊的防范至关重要。獐子岛三次存货大规模缺失,引起了资本市场的热议,本文通过运用COSO框架对獐子岛财务造假事件中内部控制的缺陷进行深入分析,并提出对应的政策建议。
本文以唐钢4#镀锌产线为目标产线,调研炉鼻子升降控制系统,更换排渣炉鼻子后,需要精确调整炉鼻子内溢流槽的液面高度,否则溢流槽内的锌渣无法被抽出,会严重影响镀锌产品表面质量,生产工艺要求将炉鼻子升降控制精度提高到1mm。经过研究论证各种改善方案,最终确定通过变频器控制原有恒速电机,实现高精度控制。
纳米光子结构可以在亚波长尺度调控电磁波与物质的相互作用,在光学传感、能源转化、电磁隐身等应用中不可或缺。高效设计和制造纳米光子结构,实现光子信息的调制和读取,将极大推动上述技术的发展。在传统设计中,设计依赖于设计者的直觉和经验,需反复迭代优化以在获得目标电磁响应,这通常需要使用大量的计算时间和资源。而且随着现代器件结构复杂化和精细化程度的提高,数值计算工具在巨大的参数空间里搜索全局最优解仍是一个难
单一语音或视频特征的火车司机疲劳驾驶检测存在语音噪声干扰大、数据维数高、样本数据非平稳泛化误差以及视频采集角度、光线变化、脸部遮挡等导致疲劳检测误判率较高等问题。针对上述问题,提出一种基于多模态信息融合的火车司机疲劳驾驶检测方法,通过机车视频监控系统与呼叫应答装置采集司机视频与语音信号,采用串行结构的stacking集成学习模型实现视频模态与语音模态之间的互补与融合,通过多折交叉验证提高非线性表达