疲劳驾驶检测相关论文
错综复杂的道路环境导致频繁的交通事故,而疲劳驾驶一直是交通事故的主要原因,疲劳驾驶检测因其在交通事故预防方面的广阔发展前景......
疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安......
随着建设小康社会的节奏日益加快,人们对高质量生活的追求显著提高,也加速了智能交通的现实应用。汽车是交通出行的主要工具,在给......
为了降低因疲劳驾驶而导致的事故发生率，提出一种利用卷积神经网络与人脸特征点、疲劳判定指标相融合的方法，共同构建疲劳驾驶检测模......
单一语音或视频特征的火车司机疲劳驾驶检测存在语音噪声干扰大、数据维数高、样本数据非平稳泛化误差以及视频采集角度、光线变化......
疲劳驾驶将会导致驾驶员的反应速度下降,从而增加了发生交通事故的可能性。检测出驾驶员是否疲劳可以避免许多交通事故的发生。因......
疲劳驾驶导致了大量的交通事故。深入研究疲劳驾驶,对驾驶员的状态进行实时监控,对于提高驾驶的安全性有着重要的意义。目前,作为......
头部姿态信息可以反应人类行为、表达信息,例如同意、反对等。它也常被用于人类注意力研究,如疲劳驾驶检测。此外,它还是大多人脸......
由于人民生活水平的逐步提高,对于吃穿住行的选择也变得以舒适、便捷为首要条件,在“行”这一方面,私家车逐渐成为大众出行的交通......
据世界卫生组织统计数据显示,我国一直处于交通事故高发生率国家之列,而疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一。近年来,脑电图（Ele......
随着经济的增长,中国汽车保有量逐年递增,由此引发的道路安全事故也程增长趋势。疲劳驾驶和分心驾驶是引发交通事故中两个主要原因......
出于安全、隐私及治安的需要,身份识别逐渐被重视,而人脸识别由于其独一无二,难以被轻易复制的特性,在生活工作中被广泛运用。目前......
疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一，所以研究驾驶员疲劳检测方法，及时地检测出驾驶员是否疲劳，在其疲劳时对驾驶员给予警告提醒，对......
使用YOLOv3-tiny卷积神经网络进行驾驶环境识别,利用dlib人脸检测算法进行检测,实现人脸特征点的精确提取。采用眼特征向量(EFV)和......
提出一种基于深度学习的改进YOLOv4算法的疲劳驾驶检测。首先通过使用迁移学习将VOC数据集已训练好权重作为预权重进行训练,其次在......
驾驶人的疲劳状态会大大增加车祸发生的概率,为有效避免这类事件的发生,以OpenCV机器视觉库为核心,基于树莓派构建疲劳驾驶检测系......
期刊
现有疲劳驾驶检测方法通常将驾驶过程中采集的数据传输至云端进行分析,然而在车辆移动过程中网络覆盖范围、响应速度等因素会造成......
针对传统基于机器视觉的司机疲劳检测模型对硬件系统要求较高、检测准确率和效率较低等问题,提出一种基于MTCNN-PFLD-LSTM深度学习......
疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点......
随着自动驾驶技术的发展和道路安全事故的增多，基于计算机视觉的智能车载监控系统以其友好、直接、高效的特点，在计算机辅助驾驶方面......
随着车辆的不断增加,交通问题越来越受到关注。其中,因为疲劳驾驶产生的交通事故成为了一个重大社会问题。因此,寻求一种车载、实......
随着疲劳驾驶导致的交通事故数量日益增加,疲劳驾驶已经成为当今社会的一个严重问题。因此,研制疲劳驾驶检测系统,对减少交通事故......
在数字化,智能化的今天,驾驶员疲劳状态检测是车辆驾驶智能化,安全化的关键技术之一。本文将以Magic vision公司的VMD642-C硬件开......
疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一，通过检测驾驶员是否疲劳来预防交通事故并有效保障行车安全，具有非常重要的意义。本文利用眼......
驾驶员在行车过程中处于疲劳状态可能会导致严重的交通事故,驾驶员疲劳检测技术的目的是预防驾驶员的疲劳状态,避免交通事故的发生......
随着社会、经济的不断发展,国民消费能力逐年提高,我国汽车数量也在迅速增加。然而我国每年的交通事故发生率仍然很高,其中在重大......
机动车辆与日俱增,随之而来的车辆交通安全问题也越来越受到社会的广泛关注。调查表明,疲劳驾驶在造成交通事故的危险因素中高居第......
随着世界经济的快速发展,汽车已经成为社会生活中不可或缺的交通工具,并为人类社会经济的发展做出了巨大贡献。然而,伴随着交通运......
在我国,随着人们生活水平的提高,汽车保有量迅速增加,交通事故的发生也越来越频繁,给社会造成了极大的危害。疲劳驾驶是引发交通事......
随着社会交通运输的快速发展,越来越多的长途客货运驾驶员忙碌在工作岗位,因疲劳驾驶出现的事故频繁发生。因此,疲劳驾驶检测的相......
针对现有疲劳驾驶检测技术不能有效平衡准确性和实时性的问题,通过融合人眼特征与深度学习,构建一种新的疲劳驾驶检测模型。设计GP......
人脸对齐指的是在一幅人脸图像上标出特征点准确位置的过程。通常来说,一套人脸对齐流程可大致分为两个步骤:人脸检测和特征点标定......
随着社会工业化程度越来越高和全面小康社会的建成,人们的生活更加便利,出行的选择也更加多样,而汽车由于它的便捷性也成为更多人......
近年来,随着汽车数量的不断增加,交通事故频繁发生,这给国家和个人带来了巨大的财产损失。目前,研究表明疲劳驾驶是造成严重交通事......
眼睛为人类提供了感知外界事物最主要和最直接的视觉能力,其有效传递了重要的身份和状态信息。人眼检测即在图像中确定人眼的存在......
随着经济社会的不断发展,计算机视觉和人工智能领域的不断进步,头部姿态估计在各个领域越来越受到关注。鲁棒的头部姿态估计算法在......
随着交通的发展,车辆为人们的出行带来了巨大便利,与此同时交通事故造成的财产损失和人员伤亡也逐年增加。研究调查发现,疲劳驾驶......
随着城市轨道交通的快速发展,轨道交通运行安全成为人们关注的焦点。驾驶员的疲劳驾驶是引起安全事故的主要原因,人们越来越重视疲......
疲劳驾驶给道路交通安全以及交通参与者的生命财产安全带来了巨大威胁,开展疲劳驾驶检测方法研究旨在及时检测到驾驶员的疲劳状态,......
所谓"疲劳"--泛指昏睡、困倦、注意力很低的复杂状态.根据英国著名科学家IvanBrown的描述,"疲劳"的定义是在进行脑力劳动或者体力......
人脸的检测已在疲劳驾驶检测系统中获得重要的应用.本文采用一种基于灰度图象的人脸检测及眼球跟踪算法,该算法主要基于前景目......
疲劳驾驶已成为交通安全的“头号杀手”,及疲劳驾驶预警系统平民化,迫切需要我们不断改进疲劳驾驶检测技术。为改善单一传感器在疲......
疲劳驾驶是引发恶性交通事故的重要原因之一，对其检测已成为众多研究者关注的问题。近年来，疲劳驾驶检测系统大多是在DSP 上实现的，尽......
智能交通系统(Intelligent Transport Systern)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理......
随着现代交通运输业的飞速发展，交通事故已经成为了全球所面临的严重问题。据统计，其中57％的灾难性事故都与驾驶员的疲劳驾驶有关。故......
为避免疲劳驾驶,通过提取面部疲劳特征参数的方法研究了驾驶员疲劳检测技术。对SSD(single shot multi box detector)目标检测算法......
本文主要介绍了基于智能手机的疲劳驾驶检测技术。首先利用Adaboost进行人脸及人眼的定位,然后利用改进的灰度投影方法进行眼睛开......
