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摘要：随着数字时代的到来，大数据在我国各个领域被广泛应用，这是我国科技进步的表现。图书管理要想有效地跟上大数据时代的步伐，就要利用数据的采集、分析、处理及共享技术，把图书馆的用途有效地发挥出来。
关键词：图书管理 大数据 数据采集 数据存储数据处理
一、引言
图书馆是群众获取信息的重要场所之一，作为信息共享平台，图书馆的使用率是极高的。书籍的存储量具有种类多、数量大的特点，其管理方法也须相对严谨。在科技高速发展的形势下，图书管理要想更快、更有效地为民众提供服务，就要提升图书馆的管理模式，提高目录检索效率，实现现代化图书管理。
二、大数据运用于图书馆管理中的意义
（一）有效的数据采集可以提高服务效率
数据采集是图书管理面临的一大难题，因为数据并非都是统一格式的，所采集的数据不仅包含结构化数据，也包含半结构化数据以及非结构化数据。大数据的计算、分析与处理是基于海量数据基础上的。因此，无论哪种类型的数据都需要统一采集，这一点与大数据的工作性质相同，在同一采集模式下的两种领域，是完全可以有效结合的。不仅可以有效提高工作效率，也可以使图书管理工作变得更加容易。[1]
（二）大量的数据存储可以拓展服务领域
图书馆因其服务性质，需要不断吸收数据，包括书籍本身的数据，也包括在管理过程中生成的数据。在现有存储空间无法满足的情况下，实施大数据进行海量数据的存储、管理以及优化可以有效解决这一问题，使图书馆可以不断吸收更多种类的信息，以更好地拓展服务领域。
（三）高效的数据处理可以提升服务效能
随着人类文明的推进，图书馆应以大量、丰富的信息数据来满足各类人群的需求。目前，信息化技术虽然已经运用到了图书管理中，但大量数据的不断产生，使原有数据处理模式已经无法有效满足现状。把大数据引入图书管理，可以有效维护图书管理的运营。智能平台管理系统可以有效整合图书馆内的数据，通过数据整合，将所有书籍进行数据分类、分层的管理，进而提高信息检索的有效性，加速图书管理的系统一体化进程。另外，大数据在借阅管理系统中可以起到监管的作用，对于延迟、未归还或者损坏书籍，可以进行有效检索与监督，提高书籍的有效利用率。
三、大數据在图书馆管理中的应用
（一）大数据在数据采集中的应用
大数据具有科学、先进的采集工具，可以读取并采集各个类型的数据，从而有效进行数据整合，增加数据处理及数据检索的有效性。[2]因图书馆内的数据采集量大、结构复杂，因此，在运用大数据进行采集时，可以利用Hadoop中的Chukwa，或者Cloud Era中的Flume进行采集。这两种工具可以以数百兆每秒的速度进行数据的采集，包括图片、音频、视频及其他格式的数据。这些数据被采集以后，会根据数据性质进行分类，然后进行数据的清理、过滤、转换及压缩，最后将数据打包存储。
（二）大数据在数据存储中的应用
图书馆作为数据共享的平台，需要大量的数据库来容纳多类型数据。这些数据来自资源信息、管理信息与服务信息，数据种类较为繁杂，因此可以利用大数据中的Hadoop进行数据存储。Hadoop包含混合架构存储模式，图书馆可以在多重数据的存储中，寻找适合自身情况的存储模式。在进行数据采集以后，可以利用原有数据存储库进行结构化数据的存储，利用NoSQL进行半结构化数据的存储，对非结构化的数据，须提取其元数据并进行存储。这样一来，可以有效对所有数据进行存储，保证数据的完整性。
（三）大数据在数据处理中的应用
在大数据模式下，存储数据是为数据处理而服务的，通过大数据的Hadoop中的MapReduce，可以对数据进行汇总分析，然后通过可视化程序把结果展示出来。利用这些结果，图书馆可以通过对书籍存储量、种类的了解，来掌握图书馆的书籍规模；通过对书籍的借阅状态，来掌握大众关注的重点，并改善服务模式；通过对书籍不良状况的展示，来分析管理中的不足，从而加大管理力度。这样，可以更好地体现现代图书管理的优势。[3]
四、结语
图书馆是我国现代文化的象征，在信息时代的背景下，图书管理要紧跟时代步伐，把大数据与工作运营有效结合起来，利用大数据充分、有效地采集、存储及处理技术来整理数据，通过分析来预测图书馆的未来发展趋势，突出图书馆的整体优势。目前，大数据正处于发展阶段，具有极大的发展空间。因此，在未来随着大数据的不断进步，图书管理手段也将会不断提升。
参考文献：
[1]张琦.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理，2017（01）.
[2]唐晓欢.基于大数据应用的图书馆管理与服务探讨[J].办公室业务，2017（23）.
[3]姜艳红.大数据在图书馆管理与服务中的应用探讨[J].中国高新区，2018（13）.
（作者简介：张燕，女，吉林省图书馆，馆员，研究方向：图书馆管理）（责任编辑 刘冬杨）
关键词：图书管理 大数据 数据采集 数据存储数据处理
一、引言
图书馆是群众获取信息的重要场所之一，作为信息共享平台，图书馆的使用率是极高的。书籍的存储量具有种类多、数量大的特点，其管理方法也须相对严谨。在科技高速发展的形势下，图书管理要想更快、更有效地为民众提供服务，就要提升图书馆的管理模式，提高目录检索效率，实现现代化图书管理。
二、大数据运用于图书馆管理中的意义
（一）有效的数据采集可以提高服务效率
数据采集是图书管理面临的一大难题，因为数据并非都是统一格式的，所采集的数据不仅包含结构化数据，也包含半结构化数据以及非结构化数据。大数据的计算、分析与处理是基于海量数据基础上的。因此，无论哪种类型的数据都需要统一采集，这一点与大数据的工作性质相同，在同一采集模式下的两种领域，是完全可以有效结合的。不仅可以有效提高工作效率，也可以使图书管理工作变得更加容易。[1]
（二）大量的数据存储可以拓展服务领域
图书馆因其服务性质，需要不断吸收数据，包括书籍本身的数据，也包括在管理过程中生成的数据。在现有存储空间无法满足的情况下，实施大数据进行海量数据的存储、管理以及优化可以有效解决这一问题，使图书馆可以不断吸收更多种类的信息，以更好地拓展服务领域。
（三）高效的数据处理可以提升服务效能
随着人类文明的推进，图书馆应以大量、丰富的信息数据来满足各类人群的需求。目前，信息化技术虽然已经运用到了图书管理中，但大量数据的不断产生，使原有数据处理模式已经无法有效满足现状。把大数据引入图书管理，可以有效维护图书管理的运营。智能平台管理系统可以有效整合图书馆内的数据，通过数据整合，将所有书籍进行数据分类、分层的管理，进而提高信息检索的有效性，加速图书管理的系统一体化进程。另外，大数据在借阅管理系统中可以起到监管的作用，对于延迟、未归还或者损坏书籍，可以进行有效检索与监督，提高书籍的有效利用率。
三、大數据在图书馆管理中的应用
（一）大数据在数据采集中的应用
大数据具有科学、先进的采集工具，可以读取并采集各个类型的数据，从而有效进行数据整合，增加数据处理及数据检索的有效性。[2]因图书馆内的数据采集量大、结构复杂，因此，在运用大数据进行采集时，可以利用Hadoop中的Chukwa，或者Cloud Era中的Flume进行采集。这两种工具可以以数百兆每秒的速度进行数据的采集，包括图片、音频、视频及其他格式的数据。这些数据被采集以后，会根据数据性质进行分类，然后进行数据的清理、过滤、转换及压缩，最后将数据打包存储。
（二）大数据在数据存储中的应用
图书馆作为数据共享的平台，需要大量的数据库来容纳多类型数据。这些数据来自资源信息、管理信息与服务信息，数据种类较为繁杂，因此可以利用大数据中的Hadoop进行数据存储。Hadoop包含混合架构存储模式，图书馆可以在多重数据的存储中，寻找适合自身情况的存储模式。在进行数据采集以后，可以利用原有数据存储库进行结构化数据的存储，利用NoSQL进行半结构化数据的存储，对非结构化的数据，须提取其元数据并进行存储。这样一来，可以有效对所有数据进行存储，保证数据的完整性。
（三）大数据在数据处理中的应用
在大数据模式下，存储数据是为数据处理而服务的，通过大数据的Hadoop中的MapReduce，可以对数据进行汇总分析，然后通过可视化程序把结果展示出来。利用这些结果，图书馆可以通过对书籍存储量、种类的了解，来掌握图书馆的书籍规模；通过对书籍的借阅状态，来掌握大众关注的重点，并改善服务模式；通过对书籍不良状况的展示，来分析管理中的不足，从而加大管理力度。这样，可以更好地体现现代图书管理的优势。[3]
四、结语
图书馆是我国现代文化的象征，在信息时代的背景下，图书管理要紧跟时代步伐，把大数据与工作运营有效结合起来，利用大数据充分、有效地采集、存储及处理技术来整理数据，通过分析来预测图书馆的未来发展趋势，突出图书馆的整体优势。目前，大数据正处于发展阶段，具有极大的发展空间。因此，在未来随着大数据的不断进步，图书管理手段也将会不断提升。
参考文献：
[1]张琦.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理，2017（01）.
[2]唐晓欢.基于大数据应用的图书馆管理与服务探讨[J].办公室业务，2017（23）.
[3]姜艳红.大数据在图书馆管理与服务中的应用探讨[J].中国高新区，2018（13）.
（作者简介：张燕，女，吉林省图书馆，馆员，研究方向：图书馆管理）（责任编辑 刘冬杨）