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基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督自适应学习算法,可以很快的调整权矩阵W,从而使得WA重构为一个新的广义交换矩阵.对迭代系数进行了改进,使得算法的收敛时间缩短了约15倍,并对概率密度函数进行了在线估计.
基于独立分量分析的等变化自适应盲分离算法
【摘 要】
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基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督自适应学习算法,可以很快的调整权矩阵W,从而
【机 构】
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中国电子科技集团公司第54研究所,武警石家庄指挥学院
【出 处】
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无线电通信技术
【发表日期】
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2005年2期
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