【摘 要】
：
以Gauss-Gibbs随机场模型为图像的先验概率模型,运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计,对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化,从而提高重建图像的质量。实验结果表明,该算法能较好地再现图像的各种边缘信息,重建的高分辨率图像在峰值信噪比和视觉效果方面都得到明显提高。
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60272099）,华为技术有限公司高校科技基金资助项目（YJCB2004007MU）
论文部分内容阅读
以Gauss-Gibbs随机场模型为图像的先验概率模型,运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计,对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化,从而提高重建图像的质量。实验结果表明,该算法能较好地再现图像的各种边缘信息,重建的高分辨率图像在峰值信噪比和视觉效果方面都得到明显提高。
其他文献
概述了保证QoS的MPLS网络生存性中各种保护和恢复策略,包括它们对QoS的不同要求、算法思想、应用领域、各自的优缺点等。将MPLS网络生存性与DiffServ模型结合起来,针对不同的业务要求选出不同的保证QoS的生存性方法。
基于细胞神经网络(CNN)和耦合映像格子模型(CML),提出了一种密钥长度为128 bit的对称图像加密算法。该算法用具有复杂动力学行为的CNN网络和分段线性混沌映射去驱动CML模型,以快速产生时空混沌序列,并与原始图像异或完成加密过程。算法分析表明具有密钥空间大、对密钥敏感、容易快速实现等特点,并能抵抗穷举攻击、已知明文攻击和唯密文攻击等。数值仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。
由于现有的Web日志缺少明显语义,提出一种语义Web日志模型——SWLM,并给出基于该模型的网页和用户聚类算法。通过日志概念的语义距离定量计算来聚类网页和用户,奠定了Web个性化服务的基础。性能测试实验证明,该模型具有较好的整体性能,能有效地进行网页和用户聚类。
将传统信息安全技术和新型生物自适应免疫技术应用于考试系统,设计并初步实现了一种新型的免疫网络安全考试系统。此系统是多层次的静态与动态、主动与被动防护相结合的自适应安全考试系统,它集多种保护方法于一体,能自适应地保护系统本身,其安全性、稳定性比其他考试系统有一定的增强。
针对瞬态电流测试提出了一种测试产生算法。该算法利用改进FAN算法的反向蕴涵部分激活故障并将测试向量空间映射到混沌空间,采用混沌搜索来确定未确定的测试向量位。模拟实验结果表明,将这种方法用于瞬态电流测试产生是可行的。
针对应用层组播中构建组播树的三种不同算法对组播树性能影响进行了研究,包括各节点的吞吐量和组播树的稳定性,在PlanetLab分布式实验床上进行了实际的测量和分析。结果表明最大带宽组播树算法构建的组播树有最好的吞吐量和稳定性;最短路径树算法也有很高的稳定性,其吞吐量比随机组播树算法有所提高,但差于最大带宽组播树算法。
ERP中的企业资源计划信息不仅能用于企业资源优化配置,还能为产品设计决策提供非常有用的信息。目前产品设计阶段一般没有充分利用ERP中的信息,针对这种情况,在分析质量驱动产品设计内涵的基础上,提出了基于ERP的质量驱动产品开发的概念,建立了以质量功能展开(QFD)和故障模式效应分析(FMEA)为核心的基于ERP的质量驱动产品开发系统模型,最后给出了系统的信息交换机制与方法。
介绍了基于IDL和.NET集成的可视化程序设计方法。通过在VB.NET中集成IDLDrawWidget控件,方便、高效地建立了可视化系统原型。实践表明,在可视化应用领域中,IDL和.NET结合编程实现了优势互补,具有较高的实用性。
在综合分析相关领域语义P2P网络的研究成果基础上,探讨了面向电子商务过滤推荐的语义P2P网络关键技术,包括基于本体的知识表示、知识协同和协作过滤的Peer节点模型;基于语义的领域本体映射方法和机器学习算法;语义P2P协作推荐社区结构、搜索机制和推荐反馈率修正的社区动态知识更新策略;基于语义相似度的协同过滤推荐算法。
通过对BitTorrent用户一段时间内的行为统计分析,把握用户的行为特征。在此特征的基础上,提出一种BitTorrent缓存模式,更大程度地利用缓存空间,提高缓存命中率,减轻网络运营商的出口压力。