稳健二进神经网络的几何训练

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在二进神经网络的规则划分训练方法基础上,针对稳健二进神经网络稳健神经元的特点,讨论了稳健分类超平面的几何构造方法,并提出了相应的训练算法,包括隐层神经元的几何训练和输出神经元的进化训练.实验表明,该算法对复杂Boole函数的稳健二进神经网络的实现是有效且可行的.
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