论文部分内容阅读
针对基于因子图模型的非线性失真信道的迭代均衡计算复杂度高的问题，提出了3种不同的接收信息后验概率的有效算法以及并行实现方法。在基于因子图的均衡算法中，均衡器和译码器以迭代处理的方式联合工作，提高了系统的整体性能，但计算复杂度随信道记忆长度呈指数增加，通过Markov链蒙特卡洛算法实现多维积分的计算，并通过因子图分割实现并行Gibbs采样，降低了计算复杂度，仿真表明，该算法有效克服宽带高阶调制的卫星信道非线性失真，有利于硬件或多核并行实现。