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本文针对含有不确定性,时延和未知系统状态的复杂非线性系统,考虑了输出反馈控制问题.应用模糊T-S模型逼近非线性系统建模,RBF神经网络作为补偿器来消除建模误差和不确定性.所设计的控制器能够使得闭环系统满足期望的H∞性能.
复杂非线性系统的H∞控制
【摘 要】
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本文针对含有不确定性,时延和未知系统状态的复杂非线性系统,考虑了输出反馈控制问题.应用模糊T-S模型逼近非线性系统建模,RBF神经网络作为补偿器来消除建模误差和不确定性.
【机 构】
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山东工商学院数学与信息科学学院,烟台大学计算机学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China（60974028）
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