【摘 要】
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将预处理后的XML数据当作文本信息采用词频-逆向文档频率（TF-IDF）模型进行处理时,逆向文档频率作为词项权重有其不足之处.为此,文中定义了词项的数据源敏感度作为逆向文档频率（I
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2012BAF12B14,2012BAH62F01）, 贵州省科技项目（黔科合重大专项字[2012]6021,黔科合计工字[2012]4009）
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将预处理后的XML数据当作文本信息采用词频-逆向文档频率（TF-IDF）模型进行处理时,逆向文档频率作为词项权重有其不足之处.为此,文中定义了词项的数据源敏感度作为逆向文档频率（IDF）的修正系数.其值取决于提供此词项的数据来源于不同数据源的概率,概率大则其值大,反之则其值小.然后在修正后的词项权重向量的基础上,定义了相似度函数.最后在模拟、真实数据集上进行数据重复检测实验.结果表明,新方法获得了更高的F测度值.这说明考虑词项的数据源敏感度可提高相似度函数的有效性.
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