【摘 要】
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研究了存在需求双向替代和生产转换情形下的两产品动态批量决策和预测时阈问题。构建了包含时变的生产转换成本、替代成本以及两产品的生产成本和库存成本在内的成本最小化模型。在最优解性质的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。利用边际成本分析方法得出两产品生产点及再生点的单调性特征,并建立了相应的两产品再生集,最后给出求解预测时阈和相应的决策时阈的充分条件。运用数值实验分析了需求单向替代和双向替代情形下预
【机 构】
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重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(72002020,71772025,71772026,71874023);
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研究了存在需求双向替代和生产转换情形下的两产品动态批量决策和预测时阈问题。构建了包含时变的生产转换成本、替代成本以及两产品的生产成本和库存成本在内的成本最小化模型。在最优解性质的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。利用边际成本分析方法得出两产品生产点及再生点的单调性特征,并建立了相应的两产品再生集,最后给出求解预测时阈和相应的决策时阈的充分条件。运用数值实验分析了需求单向替代和双向替代情形下预测时阈的相对大小、同一周期最多发生一次生产转换与可以发生多次转换情形下预测时阈的相对大小,需求增长性与波动性对预测时阈的影响以及生产转换成本与替代成本同时变动时对预测时阈的影响。发现需求双向替代将增加预测时阈的长度,而同一周期可以发生多次生产转换将降低预测时阈的长度。预测时阈随着生产转换成本的增加而显著递增,随着需求增长参数和需求波动参数以及替代成本的增加而递减。
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