【摘 要】
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基于制造特征的自动识别方法对MBD模型信息的有效提取及三维数控加工的工艺规划、数控代码的生成和装夹的分析起到重要的基础信息准备作用,是全三维数字化、集成化和自动化制
【机 构】
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沈阳理工大学机械工程学院,沈阳航空航天大学机电工程学院
【基金项目】
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武器装备预研基金（项目编号：9140A180103）, 辽宁省自然科学基金（项目编号：2013024017）
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基于制造特征的自动识别方法对MBD模型信息的有效提取及三维数控加工的工艺规划、数控代码的生成和装夹的分析起到重要的基础信息准备作用,是全三维数字化、集成化和自动化制造所要解决的首要问题。在CATIA环境下,采用CAA二次开发技术,针对航空结构件中的框类零件,在MBD三维实体模型中利用其拓扑结构的特点得到属性邻接图,在此基础上采用基于规则的方法在线、面层次上自动组合识别制造特征,分别提取特征几何信息和非几何信息,为零件的快速编程提供准确全面的制造信息。
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