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考虑半参数回归模型Y(j)(xin, tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin), 1≤j≤m, 1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.
相协样本半参数回归模型估计的强相合性
【摘 要】
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考虑半参数回归模型Y(j)(xin, tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin), 1≤j≤m, 1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件
【机 构】
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江苏工业学院信息科学系,广西师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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数学研究
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金，广西新世纪十百千人才工程基金
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