【摘 要】
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为准确预测矿山充填管道磨损风险,建立改进PCA与有序多分类Logistic回归组合的充填管道磨损风险评估模型。结合实际经验,选取12项指标(9项定量指标和3项定性指标)建立评估模
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“APAM强化絮网结构后全尾砂料浆流动性能演化机制研究”(编号:51804134)、国家自然科学基金项目“渗流—蠕变耦合作用下全尾砂胶结充填体力学性能演化规律及损伤破坏机制”(编号:51804135);江西省自然科学基金项目“远距离输送过程中添加絮凝剂的高浓度全尾砂浆颗粒分散机理研究”(编号:20181BAB216013);江西理工大学博士启动基金项目“阴离子型聚丙烯酰胺对
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为准确预测矿山充填管道磨损风险,建立改进PCA与有序多分类Logistic回归组合的充填管道磨损风险评估模型。结合实际经验,选取12项指标(9项定量指标和3项定性指标)建立评估模型。依据改进PCA算法,筛除影响力指数小的充填料浆密度和充填料浆腐蚀性2项指标,将优选出的主要指标代入有序多分类Logistic回归模型,依照相应概率大小进行风险性等级判定,最后预测矿山充填管道磨损风险等级概率。该方法摒弃了关联性较低的指标,得到可靠的充填管道磨损风险概率分布,为类似矿山科学预测管道磨损风险及采取有效防护措施提供了
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