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首先介绍张量基本概念、张量乘积及张量CP分解和Tucker分解.其次,将张量运用于统计模型当中,得到张量回归模型.再结合张量矩阵化和张量分解,给出该模型参数张量的最小二乘估计公式.最后,举例说明张量模型的重要性.
张量分解及其在统计模型中的应用
【摘 要】
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首先介绍张量基本概念、张量乘积及张量CP分解和Tucker分解.其次,将张量运用于统计模型当中,得到张量回归模型.再结合张量矩阵化和张量分解,给出该模型参数张量的最小二乘估
【机 构】
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苏州科技大学数理学院
【出 处】
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应用数学与计算数学学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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苏州市紧缺人才基金资助项目(2012),苏州科技大学研究生创新基金资助项目
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