【摘 要】
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通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构
【机 构】
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智能技术与系统国家重点实验室!北京100084; 清华大学计算机科学与技术系!北京100084;
【基金项目】
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国家自然科学基金! (No.6 970 5 0 0 5 );中国博士后科学基金! (No.970 0 5 )资助
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通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分别达到了 85.4 %和 82 .3% ,取得了较好的自动识别效果 .关键词 最长名词短语 ,边界识别 ,句法分析 .
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