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针对传统宽展计算模型的固有缺陷，提出一种基于人工智能方法建立的“多层感知器”神经网络模型。离线仿真结果表明，神经网络模型预报精度优于传统方法。
热轧带钢宽展预报的人工智能方法
【摘 要】
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针对传统宽展计算模型的固有缺陷，提出一种基于人工智能方法建立的“多层感知器”神经网络模型。离线仿真结果表明，神经网络模型预报精度优于传统方法。
【机 构】
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燕山大学机械工程学院
【出 处】
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轧钢
【发表日期】
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2001年1期
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