【摘 要】
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大多数短波CCD硅检测器为2048或3648像元，相邻波长间隔小，预处理算法对其适用性差。本文在600．09~980．47nm光谱范围内，采用等间隔抽取方法重构光谱矩阵。经不同光谱预处理后，分别采
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2008BAD96B04);江西省对外科技合作计划项目(2009BHB15200);江西省主要学科学术和技术带头人培养对象计划项目(2009DD00700)资助
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大多数短波CCD硅检测器为2048或3648像元，相邻波长间隔小，预处理算法对其适用性差。本文在600．09~980．47nm光谱范围内，采用等间隔抽取方法重构光谱矩阵。经不同光谱预处理后，分别采用遗传算法（GA）和连续投影算法（SPA），筛选偏最小二乘法（PLS）建模变量。采用留一法交叉验证评价模型的预测能力，经比较，SPA筛选变量建立的PLS模型的预测效果最优，南丰蜜桔可溶性圆形物、总酸和维生素C的PLS模型交叉验证标准差分别为0．661°Brix，0．067％和2．91mg·（1
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