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为了有效避免传统最小闭包球算法的内核限制问题以及子二次规划问题（quadraticproblem，QP），提出了基于广泛内核的最小闭包球算法的入侵检测方法．首先算法对样本集求其中心约束的最小闭包球（center—constrained minimum enclosingball，CCMEB）问题，通过球心和半径的更新求得新的最小闭包球（minimum enclosingball，MEB），从而决定分类超平面的支持向量．然后从理论上分析该算法的收敛性、时间复杂度和空间复杂度．最后再根据支持向量的分布对网络的