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在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现......
经典的径向基函数神经网络学习算法因其能逼近任意连续函数,因而应用广泛.但在实际应用中,当训练集有较大数据容量时,需要较高的计......
从研究元数据应用与信息资源生命周期的关系入手,引出元数据应用与设计的一般原则,探讨并构建数字图书馆元数据应用体系模型——元......
照片资料是一种珍贵的历史史料,建立照片专题数据库,使照片资料,特别是历史老照片得到合理的保护与利用,已经成为收藏单位刻不容缓......
摘要：随着当前社会信息化的迅速发展，高校图书馆也同样面临面临着来自于网络信息化带来的变革，因此高校图书馆应该联系实际需要，有效整......
去年11月,当NVIDIA推出业界首款支持DirectX 10标准的显卡——GeForce 8800 GTX之时,就预示着显卡开始从DirectX9向DirectX 10的过......
聚类是将给定的集合按照某种特征进行分类的过程,其应用于各个领域,为各行业的发展提供便利,具有极高的实用价值。按照分类方法的......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动微波遥感手段,通过向地面目标发射和接收微波脉冲,从而可全天时全天候地......
企业邮件不仅仅是一种简单的邮件收发工具,而应该是一种以电子邮件的多种应用为主,整合了各种网络资源和功能的企业网络综合应用......
对开放式电子图书出版结构规范的用途、与其它电子文档内容格式标准的关系、一致性及电子图书包结构等进行解析。
The use of the......
中端显卡,横扫低端市场今年夏季NVIDIA力推9600GSO以填补9600GT以下的中端市场,该卡使用G92-150显示核心集成了96个流处理器,虽然......
径向基函数极限学习机(radial basis function-extreme learning machine,RBF-ELM)中的两个参数都随机地生成,这导致RBF-ELM算法的......
既然资本市场是个你死我活的地方,金融机构的领导班子就必须是一个坚强的战斗堡垒,才能克敌制胜,立于不败之地.这点高盛比摩根士丹......
本文提出了基于CVM算法的入侵检测方法,这种方法先对样本集求其MEB问题,MEB问题的解就是决定分类超平面的支持矢量,然后再根据支持......
传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致......
首先,基于每次迭代计算距离当前球心最远的两个点,提出一种求解n维空间中m个点的最小闭包球问题的（1＋ε）-近似算法。对于ε∈（0,1）,建立......
许多模式分类方法比如支持向量机和L2核分类器等都会利用核方法并转化为二次规划问题进行求解,而计算核矩阵需要O（m2）的空间复杂度,......
随着互联网的高速发展,新型信息发布方式不断涌现,由此所产生的数据正以前所未有的速度“爆炸式”增长。如何处理和分析庞大的原始......
【正】目前,三里亭1737建筑设计聚落规模效应已逐步显现,成功形成"一街""一园"两个核心集聚区域。"一街"即三里亭路、机场路一巷沿......
在可较的群体中,如何选择其最优的成份,即怎样评价其核心区域,这一直是人们感兴趣的问题。任何这样的群体都有它的核心成份,在图书......
【正】 AMD Duron处理器此款处理器采用0.18微米的铝制造技术,为462针脚封装,采用Socket A插槽,工作电压为1.5V,总功率为41W,处理......
《'魂系历史主义'的档案元数据核心集的构建研究》这一项目(以下简称为项目),是要依据'魂系历史主义'的原则和应......
结合最小闭包球（MinimumEnclosingBall，MEB）问题近似算法的加速策略，到求解MEB问题的序列最小最优化（sequentialMinimalOptimization，SM0......
高维空间球集的覆盖问题是指对高维空间中多个球构成的集合S，构造一个直径最小的球来覆盖S中所有已知球。本文提出了球集直径的概念......
标准最小包含球（Minimum enclosing ball，MEB）模型的对偶问题可视为MEB问题并能够利用核心集向量机（Corevectormachine，CVM）实现大样本的......
为了有效避免传统最小闭包球算法的内核限制问题以及子二次规划问题（quadraticproblem，QP），提出了基于广泛内核的最小闭包球算法的入侵......
本文提出了高维空间球体的k-中心聚类问题。该问题是指对高维空间中多个球构成的集合B，构造是个球来共同覆盖B中所有已知的球，并使k......
社会科学、图书情报学、经济学和农业科学等学科均存在“核心”的评价与确定问题。本文系统研究了各学科核心集构建的理论与方法,......
相同应用领域，不同时间、地点或设备检测到的数据域不一定完整．文中针对如何进行数据域间知识传递问题，提出相同领域的概率分布差异可......
Radeon HD 2000系列在市场上取得了不错的人气,并且一直保持着对G84/G86的价格优势,这种优势在通路产品中尤为明显。价格便宜、功......
传统概率密度估计法建立好密度估计模型后,无法将源域知识传递给相关目标域密度估计模型。提出用无偏置v-SVR的回归函数来表示传统......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。和传统的基于数据的学习方法采用经验风险最小化原则不同的是，它是建立在结构......
传统的机器学习假定训练域与测试域独立同分布，将由训练数据集得到的模型直接应用于测试集。但在实际应用中，这种假设并不一定成立，若......
许多经典的聚类算法,如平均链接,K-means,K-medoids,Clara,Clarans等,都是利用单一的聚类中心进行聚类.为克服单一聚类中心只能描......
粗化是多层聚类算法中的关键步骤。经典的多层聚类算法,如METIS(multilevel scheme for partition ingirregular graphs)、Graclus......
目的求解n维空间中m个点的最小闭包球（MEB）问题。方法基于序列最小优化（SMO）的方法,提出了一种近似算法,求解MEB问题的一个（1＋ε）-近似。......
将多层核心集凝聚算法应用于函数型数据分析,并应用于金融数据聚类.首先,依托金融数据的函数型特征对其进行基函数展开;其次,对产......
计算几何作为计算机科学的一个分支主要研究几何问题的算法。许多经典的几何最优化问题,如最小闭包球问题、最小体积闭包椭球问题......
径向基函数极限学习机(RBF-ELM:Radial Basis Function-Extreme Learning Machine)是极限学习机(ELM)的变体,它是针对径向基函数网......
