【摘 要】
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文中采用自适应量子粒子群算法(AQPSO),对基站阵列天线进行多目标波束形成,在期望信号方向形成主波束,在干扰信号方向形成零陷,同时压制副瓣电平。该算法引入自适应加速因子
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401110,61371056)资助.
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文中采用自适应量子粒子群算法(AQPSO),对基站阵列天线进行多目标波束形成,在期望信号方向形成主波束,在干扰信号方向形成零陷,同时压制副瓣电平。该算法引入自适应加速因子和动态量子旋转门,提高算法收敛速度以及全局寻优能力,加入阵元数据,提高赋形效果与实际情况的吻合度。比较AQPSO算法、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的方向图综合性能,证明了AQPSO算法具有快速收敛、全局寻优的特性。
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