【摘 要】
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提出了基于 BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量 .首先提出了局部图像的梯度估计方法 ,称之为 BEG(梯度的最佳估计 )算法 ,用来提取图像的纹理方向特征参数 .然后 ,
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系!上海,200030,上海交通大学计算机科学与工程系!上海,200030
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提出了基于 BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量 .首先提出了局部图像的梯度估计方法 ,称之为 BEG(梯度的最佳估计 )算法 ,用来提取图像的纹理方向特征参数 .然后 ,在指纹的局部窗内计算其频率参数 .最后 ,根据这些参数 ,用 Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波 .性能测试结果表明 ,该算法在实际中具有较高的应用价值 .
A method based on BEG and wavelet transform is proposed to enhance the quality of the image.Firstly, a gradient estimation method of local image is proposed, which is called BEG (Best Gradient Estimation) algorithm to extract the texture feature parameters of the image. Then, the frequency parameters are calculated in the local window of the fingerprint.Finally, the Morlet wavelet filter is used to adaptively filter the fingerprint image according to these parameters.The performance test results show that the algorithm has high practical value.
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