【摘 要】
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针对理论上属于NP完全问题的二维矩形件优化排样问题,构建了一个排样效率高、计算速度快和排样效果好的一种近似算法。并结合计算机网络的大量应用,将算法应用于分布式排样系
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针对理论上属于NP完全问题的二维矩形件优化排样问题,构建了一个排样效率高、计算速度快和排样效果好的一种近似算法。并结合计算机网络的大量应用,将算法应用于分布式排样系统。算法的主要思想是采用启发式搜索和背包算法,使每次排样都达到局部最优,从而得到近似最优解。并与其它 2种近似算法进行了比较,指出了它们的不足之处,还给出了一个排样实例。
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