【摘 要】
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为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输
【机 构】
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新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆警察学院语言系
【基金项目】
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赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160604);新疆师范大学重点学科资助项目(17SDKD1201);国家自然科学基金(61771089)
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为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维度和网络深度结构,形成卷积神经网络的优化模型。在同一数据集上与LSTM和GRU算法模型进行了对比实验,结果表明,卷积神经网络在虚假评论检测中有效。
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