【摘 要】
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作为一种有损压缩算法,高压缩比的分形压缩算法具有较好的解压质量,但其编码耗时过长。为了减少搜索匹配块的时间,在基本分形压缩算法的基础上,先对图像块进行处理,基于主成
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(11471114,61372125)
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作为一种有损压缩算法,高压缩比的分形压缩算法具有较好的解压质量,但其编码耗时过长。为了减少搜索匹配块的时间,在基本分形压缩算法的基础上,先对图像块进行处理,基于主成分分析法（PCA）对图像块进行降维,然后选取图像块中最有效的向量信息作为主成分,忽略掉信息量较小的一些向量,仅用保留两个信息量最大的主成分向量描述图像特征,实现降维分析-特征显示的目的。搜索匹配块时,对待编码的Range块,仅在该Range块主成分特征最为相近的Domain块搜索邻域范围内找到其最佳匹配块,并且根据阈值来调节搜索邻域的大小。实验
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