【摘 要】
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当前,信用卡的运营收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化。因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视。而由于决策树具有分类精度高、分类
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当前,信用卡的运营收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化。因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视。而由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的特点,适合用于客户流失分析。因此,该文提出了利用Boosting技术的决策树集成C5.0进行信用卡客户流失分析的方法。并针对信用卡流失数据分布不对称的特点,对Boosting技术进行了相应的改进尝试。
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