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实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题。电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性。
基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取
【摘 要】
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实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题。电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,国电谏壁发电厂
【出 处】
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华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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