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基于铁路出行数据的旅客常住地智能识别算法研究

来源 :铁路计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Jul-83

【摘 要】

：

常住地是判断旅客消费能力与收入水平的重要因素,利于根据旅客常住地进行个性化产品推荐.针对铁路客票发售与预订系统的海量出行数据,依据逻辑判断与概率计算设计了铁路旅客

【作 者】

：

郭根材 

【机 构】

：

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

【出 处】

：

铁路计算机应用

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

铁路出行数据 大数据技术 常住地 智能识别算法 railway travel data big data permanent residence intelli 

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目（2018YFB1201404）,中国铁路总公司科研计划课题（2016X005-D）.

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常住地是判断旅客消费能力与收入水平的重要因素,利于根据旅客常住地进行个性化产品推荐.针对铁路客票发售与预订系统的海量出行数据,依据逻辑判断与概率计算设计了铁路旅客常住地智能识别算法;最后利用Scala语言在铁路客运大数据平台上实现算法,并针对最近两年铁路旅客出行数据进行案例验证,结论表明：该算法有效,旅客常住地信息的识别率为67.7%.

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