【摘 要】
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鉴于利用无人机影像数据进行高精度测绘及地表三维信息提取时,从具有定位定向信息、数据规模大、影像分布密集等特点的数据集中检索包含地面控制点(ground control point,GCP)的目标影像存在检索速度较慢的问题,提出了基于GCP的影像检索方法。首先,对无人机影像点集构建最小外包矩形与基准坐标系;其次,利用GCP数据构建合适大小的索引矩形(ground control point rect
【机 构】
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长江大学地球科学学院,中国科学院空天信息创新研究院,海南省地球观测重点实验室,湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB0505500、2018YFB0505504),自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金项目(2020NGCM07),武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(18R04),海南省地球观测重点实验室开放基金项目(2020LDE001),国家自然科学基金项目(41701537),湖北省教育厅科学研究计划资助项目(Q20181317),长江大学大学生创新创
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鉴于利用无人机影像数据进行高精度测绘及地表三维信息提取时,从具有定位定向信息、数据规模大、影像分布密集等特点的数据集中检索包含地面控制点(ground control point,GCP)的目标影像存在检索速度较慢的问题,提出了基于GCP的影像检索方法。首先,对无人机影像点集构建最小外包矩形与基准坐标系;其次,利用GCP数据构建合适大小的索引矩形(ground control point rectangle,GCP-Rec);最后,依据GCP-Rec对影像数据批量建立索引,最终生成树形索引。效率对比
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